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qc七大手法

品管七大手法有哪些 新舊QC七大工具盤(pán)點(diǎn)
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品管七大手法又稱新舊QC七大工具,舊QC七大手法偏重于統(tǒng)計(jì)分析,針對(duì)問(wèn)題發(fā)生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析過(guò)程,主要是強(qiáng)調(diào)在問(wèn)題發(fā)生前進(jìn)行預(yù)防,但都集中體現(xiàn)了質(zhì)量管理的“以事實(shí)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行判斷和管理”的特點(diǎn),那品管七大手法有哪些呢?和Maigoo小編一起來(lái)看看吧。
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qc七大手法
控制界限提供系統(tǒng)原因存在的資訊
品管七大手法之一的控制圖又稱為管制圖,指的是用于分析和判斷過(guò)程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖,是具有區(qū)分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)的功能圖表,自出現(xiàn)后,就一直成為科學(xué)管理的一個(gè)重要工具,特別在質(zhì)量管理方面成了一個(gè)不可或缺的管理工具,用途可分為兩類,一類是供分析用的控制圖,用控制圖分析生產(chǎn)過(guò)程中有關(guān)質(zhì)量特性值的變化情況,看工序是否處于穩(wěn)定受控狀;再一類是供管理用的控制圖,主要用于發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程是否出現(xiàn)了異常情況,以預(yù)防產(chǎn)生不合格品。 【 詳細(xì)>>】
透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)
因果圖又叫因果分析圖、作魚(yú)骨分析法,是一種發(fā)現(xiàn)問(wèn)題“根本原因”的分析方法,問(wèn)題的特性總是受到一些因素的影響,通過(guò)頭腦風(fēng)暴找出這些因素,并將它們與特性值一起,按相互關(guān)聯(lián)性整理而成的層次分明、條理清楚,因其形狀如魚(yú)骨,所以叫魚(yú)骨圖。因果是一種充分發(fā)動(dòng)員工動(dòng)腦筋,查原因,集思廣益的好辦法,也特別適合于工作小組中實(shí)行質(zhì)量的民主管理。當(dāng)出現(xiàn)了某種質(zhì)量問(wèn)題,未搞清楚原因時(shí),可針對(duì)問(wèn)題發(fā)動(dòng)大家尋找可能的原因,使每個(gè)人都暢所欲言,把所有可能的原因都列出來(lái),是qc七大手法中應(yīng)用最廣的一項(xiàng)。 【 詳細(xì)>>】
直觀傳遞有關(guān)過(guò)程質(zhì)量狀況
QC七大工具哪個(gè)能預(yù)測(cè)并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況并且對(duì)質(zhì)量波動(dòng)進(jìn)行分析?答案是直方圖,又稱質(zhì)量分布圖,是表示資料變化情況的一種主要工具,可以解析出資料的規(guī)則性,比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài),通過(guò)對(duì)收集到的貌似無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,來(lái)反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況,判斷和預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率,對(duì)于資料分布狀況一目了然,便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。 【 詳細(xì)>>】
分析質(zhì)量問(wèn)題確定產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題主要因素
排列圖又叫作帕累托圖、重點(diǎn)分析圖、ABC分析圖等,是將出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題和質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目按照重要程度依次排列而采用的一種圖表。以意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto的名字而命名,最早用排列圖分析社會(huì)財(cái)富分布的狀況,他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)意大利80%財(cái)富集中在20%的人手里,后來(lái)人們發(fā)現(xiàn)很多場(chǎng)合都服從這一規(guī)律,于是稱之為Pareto定律。后來(lái)美國(guó)質(zhì)量管理專家朱蘭博士運(yùn)用柏拉圖的統(tǒng)計(jì)圖加以延伸將其用于質(zhì)量管理。這種方法實(shí)際上不僅在質(zhì)量管理中,在其他許多管理工作中,例如在庫(kù)存管理中,都是十分有用的。 【 詳細(xì)>>】
有效解決問(wèn)題收集資料
新舊QC七大工具盤(pán)點(diǎn)中檢查表是利用統(tǒng)計(jì)表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步原因分析的一種工具,在對(duì)一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)分析的基礎(chǔ)上,找出各種可能存在的風(fēng)險(xiǎn)因素,然后以提問(wèn)的方式將這些風(fēng)險(xiǎn)因素列成的表格??砂磮F(tuán)隊(duì)、設(shè)備、時(shí)期等類別,由風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人員、生產(chǎn)技術(shù)人員和工人共同參與編制,其格式可多種多樣,這種方法雖然較簡(jiǎn)單,但實(shí)用有效,主要作為記錄或者點(diǎn)檢所用。 【 詳細(xì)>>】
把錯(cuò)綜復(fù)雜的多種因素分開(kāi)
舊品管七大手法中的分層法主要是一種系統(tǒng)概念,即在于要處理相當(dāng)復(fù)雜的資料,就得懂得如何把這些資料有系統(tǒng)、有目的地加以分門(mén)別類的歸納及統(tǒng)計(jì),因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)中,影響質(zhì)量變動(dòng)的因素很多,如果不把這些因素區(qū)別開(kāi)來(lái),則難以得出變化的規(guī)律,數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實(shí)際情況按多種方式進(jìn)行,分層法就是這樣一種數(shù)據(jù)分析和整理的基本方法,它是將收集來(lái)的數(shù)據(jù)按來(lái)源、性質(zhì)等加以分類,將性質(zhì)相同、在同條件下的數(shù)據(jù)歸在一起,從而將總體分為若干層次,分別加以研究。 【 詳細(xì)>>】
驗(yàn)證變量間相關(guān)關(guān)系掌握要因?qū)μ匦缘挠绊懗潭?/em>
散布圖是舊QC七大工具中用來(lái)研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種圖形,在質(zhì)量問(wèn)題的原因分析中,常會(huì)接觸到各個(gè)質(zhì)量因素之間的關(guān)系。例如熱處理時(shí)淬火溫度與工件硬度之間的關(guān)系,某種元素在材料中的含量與材料強(qiáng)度的關(guān)系等。這種關(guān)系雖然存在,但又難以用精確的公式或函數(shù)關(guān)系表示,在這種情況下用相關(guān)圖來(lái)分析就是很方便的。假定有一對(duì)變量x和y,x表示某一種影響因素,y表示某一質(zhì)量特征值,通過(guò)實(shí)驗(yàn)或收集到的x和y的數(shù)據(jù),可以在坐標(biāo)圖上用點(diǎn)表示出來(lái),根據(jù)點(diǎn)的分布特點(diǎn),就可以判斷x和y的相關(guān)情況。 【 詳細(xì)>>】
可以找出問(wèn)題有關(guān)的一切因素抓住重點(diǎn)問(wèn)題
關(guān)聯(lián)圖(Relationship Diagram)又稱關(guān)系圖,是新QC七工具之一,20世紀(jì)60年代由日本應(yīng)慶大學(xué)千住鎮(zhèn)雄教授提出,是解決關(guān)系復(fù)雜、因素之間有相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段的單一或多個(gè)問(wèn)題的圖,通過(guò)關(guān)聯(lián)圖可以找出與此問(wèn)題有關(guān)系的一切要圖,從而進(jìn)一步抓住重點(diǎn)問(wèn)題并尋求解決對(duì)策,能夠幫助人們從事物之間的邏輯關(guān)系中,尋找出解決問(wèn)題的辦法。 【 詳細(xì)>>】
唯一種利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的方法
矩陣數(shù)據(jù)分析法(Matrix Data Analysis Chart)是一種定量分析問(wèn)題的方法,各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示,就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。它是一種定量分析問(wèn)題的方法。在日本尚廣泛應(yīng)用,只是作為一種“儲(chǔ)備工具”提出來(lái)的。應(yīng)用這種方法,往往需求借助電子計(jì)算機(jī)來(lái)求解。在QC新七種工具中,數(shù)據(jù)矩陣分析法是唯一種利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的方法,但其結(jié)果仍要以圖形表示。 【 詳細(xì)>>】
呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)高效的空間利用率和良好的交互性
系統(tǒng)圖(System Diagram)又叫作樹(shù)形圖或樹(shù)圖,是品管新七種工具中maigoo小編尤其推薦的一種,其實(shí)就是把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段,系統(tǒng)地展開(kāi),并繪制成圖,以明確問(wèn)題的重點(diǎn),尋找最佳手段或措施的一種方法。由于其呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)高效的空間利用率和良好的交互性,受到眾多的關(guān)注,得到深入的研究,并在科學(xué)、社會(huì)學(xué)、工程、商業(yè)等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。而在質(zhì)量管理中,質(zhì)量管理因果圖的分析、質(zhì)量保證體系的建立、各種質(zhì)量管理措施的開(kāi)展等都離不開(kāi)它。 【 詳細(xì)>>】
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    品管五大工具

    1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC,Statistical Process Control);

    是一種制造控制方法,是將制造中的控制項(xiàng)目,依其特性所收集的數(shù)據(jù),通過(guò)過(guò)程能力的分析與過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化,發(fā)掘過(guò)程中的異常,并立即采取改善措施,使過(guò)程恢復(fù)正常的方法。

    2、測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA,Measurement System Analyse);

    是對(duì)每個(gè)零件能夠重復(fù)讀數(shù)的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析,評(píng)定測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量,判斷測(cè)量系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可接受性。

    3、失效模式和效果分析(FMEA,F(xiàn)ailure Mode & Effect Analyse);

    FMEA實(shí)際是一組系列化的活動(dòng),其過(guò)程包括:找出產(chǎn)品/過(guò)程中潛在的故障模式;根據(jù)相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系對(duì)找出的潛在故障模式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估;列出故障起因/機(jī)理,尋找預(yù)防或改進(jìn)措施。

    4、產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃(APQP,Advanced Product Quality Planning);

    產(chǎn)品質(zhì)量策劃是一種結(jié)構(gòu)化的方法,用來(lái)確定和制定確保某產(chǎn)品使顧客滿意所需的步驟。

    5、生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序(PPAP,Production Part Approval Process)。

    一種實(shí)用技術(shù),其目的是在第一批產(chǎn)品發(fā)運(yùn)前,通過(guò)產(chǎn)品核準(zhǔn)承認(rèn)的手續(xù),驗(yàn)證由生產(chǎn)工裝和過(guò)程制造出來(lái)的產(chǎn)品符合技術(shù)要求。

    品管八大原則

    1、以顧客為關(guān)注焦點(diǎn):組織依存于其顧客。因此組織應(yīng)理解顧客當(dāng)前和未來(lái)的需求,滿足顧客并爭(zhēng)取超越顧客期望。

    2、領(lǐng)導(dǎo)作用:領(lǐng)導(dǎo)者確立本組織統(tǒng)一的宗旨和方向。他們應(yīng)該創(chuàng)造并保持使員工能充分參與實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的內(nèi)部環(huán)境。

    3、全員參與:各級(jí)人員是組織之本,只有他們的充分參與,才能使他們的才干為組織獲益。

    4、過(guò)程方法:將相關(guān)的活動(dòng)和資源作為過(guò)程進(jìn)行管理,可以更高效地得到期望的結(jié)果。

    5、管理的系統(tǒng)方法:識(shí)別、理解和管理作為體系的相互關(guān)聯(lián)的過(guò)程,有助于組織實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的效率和有效性。

    6、持續(xù)改進(jìn):組織總體業(yè)績(jī)的持續(xù)改進(jìn)應(yīng)是組織的一個(gè)永恒的目標(biāo)。

    7、基于事實(shí)的決策方法:有效決策是建立在數(shù)據(jù)和信息分析基礎(chǔ)上。

    8、互利的供方關(guān)系:組織與其供方是相互依存的,互利的關(guān)系可增強(qiáng)雙方創(chuàng)造價(jià)值的能力。

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