矩陣圖法，是利用數(shù)學上矩陣的形式表示因素間的相互關(guān)系，從中探索問題所在并得出解決問題的設(shè)想。它是進行多元思考，分析問題的方法。矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來分析問題，確定關(guān)鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。在復雜的質(zhì)量問題中，往往存在許多成對的質(zhì)量因素，將這些成對因素找出來，分別排列成行和列，其交點就是其相互關(guān)聯(lián)的程度，在此基礎(chǔ)上再找出存在的問題及問題的形態(tài)，從而找到解決問題的思路。

簡介

矩陣圖法（Matrix Diagram）

矩陣圖的形式如圖1所示，A為某一個因素群，a1、a2、a3、a4、…是屬于A這個因素群的具體因素，將它們排列成行；B為另一個因素群，b1、b2、b3、b4、…為屬于B這個因素群的具體因素，將它們排列成列；行和列的交點表示A和B各因素之間的關(guān)系，按照交點上行和列因素是否相關(guān)聯(lián)及其關(guān)聯(lián)程度的大小，可以探索問題的所在和問題的形態(tài)，也可以從中得到解決問題的啟示等。

質(zhì)量管理中所使用的矩陣圖，其成對因素往往是要著重分析的質(zhì)量問題的兩個側(cè)面，如生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了不合格時，著重需要分析不合格的現(xiàn)象和不合格的原因之間的關(guān)系，為此，需要把所有缺陷形式和造成這些缺陷的原因都羅列出來，逐一分析具體現(xiàn)象與具體原因之間的關(guān)系，這些具體現(xiàn)象和具體原因分別構(gòu)成矩陣圖中的行元素和列元素。

矩陣圖的最大優(yōu)點在于，尋找對應(yīng)元素的交點很方便，而且不會遺漏，顯示對應(yīng)元素的關(guān)系也很清楚。矩陣圖法還具有以下幾個特點：

①可用于分析成對的影響因素；

②因素之間的關(guān)系清晰明了，便于確定重點；

③便于與系統(tǒng)圖結(jié)合使用。

制作步驟

制作矩陣圖一般要遵循以下幾個步驟：

①列出質(zhì)量因素；

②把成對因素排列成行和列，表示其對應(yīng)關(guān)系；

③選擇合適的矩陣圖類型；

④在成對因素交點處表示其關(guān)系程度，一般憑經(jīng)驗進行定性判斷，可分為三種：關(guān)系密切、關(guān)系較密切、關(guān)系一般(或可能有關(guān)系)，并用不同符號表示；

⑤根據(jù)關(guān)系程度確定必須控制的重點因素；

⑥針對重點因素作對策表。

類型

矩陣圖法在應(yīng)用上的一個重要特征，就是把應(yīng)該分析的對象表示在適當?shù)木仃噲D上。因此，可以把若干種矩陣圖進行分類，表示出他們的形狀，按對象選擇并靈活運用適當?shù)木仃噲D形。常見的矩陣圖有以下幾種：

(1)L型矩陣圖。是把一對現(xiàn)象用以矩陣的行和列排列的二元表的形式來表達的一種矩陣圖，它適用于若干目的與手段的對應(yīng)關(guān)系，或若干結(jié)果和原因之間的關(guān)系。

(2)T型矩陣圖。是A、B兩因素的L型矩陣和A、C兩因素的L型矩陣圖的組合矩陣圖，這種矩陣圖可以用于分析質(zhì)量問題中"不良現(xiàn)象一原因一工序"之間的關(guān)系，也可以用于分析探索材料新用途的"材料成分一特性一用途"之間的關(guān)系等。

(3)Y型矩陣圖。是把A因素與B因素、B因素與C因素、C因素與A因素三個L型矩陣圖組合在一起而形成的矩陣圖。

(4)X型矩陣圖。是把A因素與B因素、B因素與C因素、C因素與D因素、D因素與A因素四個L型矩陣圖組合而形成的矩陣圖，這種矩陣圖表示A和B、D，B和A、C，C和B、D，D和A、C這四對因素間的相互關(guān)系，如"管理機能一管理項目一輸入信息一輸出信息"就屬于這種類型。

(5)C型矩陣圖。是以A、B、C三因素為邊做出的六面體，其特征是以A、B、C三因素所確定的三維空間上的點為"著眼點"。

(6)P型矩陣圖。

用途

矩陣圖法的用途十分廣泛，在質(zhì)量管理中，常用矩陣圖法解決以下問題：

①把系列產(chǎn)品的硬件功能和軟件功能相對應(yīng)，并要從中找出研制新產(chǎn)品或改進老產(chǎn)品的切入點；

②明確應(yīng)保證的產(chǎn)品質(zhì)量特性及其與管理機構(gòu)或保證部門的關(guān)系，使質(zhì)量保證體制更可靠；

③明確產(chǎn)品的質(zhì)量特性與試驗測定項目、試驗測定儀器之間的關(guān)系，力求強化質(zhì)量評價體制或使之提高效率；

④當生產(chǎn)工序中存在多種不良現(xiàn)象，且它們具有若干個共同的原因時，希望搞清這些不良現(xiàn)象及其產(chǎn)生原因的相互關(guān)系，進而把這些不良現(xiàn)象一舉消除；

⑤在進行多變量分析、研究從何處入手以及以什么方式收集數(shù)據(jù)。

相關(guān)鏈接

QC舊七大手法：管制圖、直方圖、散布圖、因果圖、帕累托圖、檢查表、層別法。

QC新七大手法：矩陣圖法、KJ法、關(guān)系圖法、系統(tǒng)圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法、PDPC法、箭形圖法。