人工智能用于科學研究已有多年，深度學習、生成式人工智能和基礎模型等領域的進步正在徹底改變科學發(fā)現(xiàn)的過程。人工智能可以幫助科研人員在了解疾病、開發(fā)新材料和更好地認識人體和人類精神世界方面獲得前所未有的鏈接和進步。

包括羅德與施瓦茨、華為、中興、英特爾和三星在內的大企業(yè)都在投資可重構智能表面技術（Reconfigurable Intelligent Surfaces，RIS），報告認為，RIS將在未來幾年成為電信領域的核心技術。這項技術將另類材料（meta-materials）和智能算法、高級信號處理相結合，將普通表面轉變?yōu)闊o線通信的智能組件，預計將在工業(yè)領域產生廣泛影響。例如，RIS可以加強行駛中的車輛與基礎設施之間的通信穩(wěn)定性，從而提高道路安全。

集成傳感與通信（Integrated Sensing and Communication，ISAC），使無線網絡具有環(huán)境感知能力，能夠實現(xiàn)定位、環(huán)境映射和基礎設施監(jiān)控等功能。這有助于分析監(jiān)測空氣質量、水質、土壤濕度和天氣條件。此外，這項技術還可用于智能電網，實現(xiàn)對電力消耗和發(fā)電網絡的監(jiān)控，從而提高效率和可靠性。

隨著全球氣溫的上升，對制冷解決方案的需求必定大幅上升。這種材料能提高能效和降低能耗，在機械應力下釋放和吸收熱量，為當前技術提供一種可持續(xù)的替代性選擇。