人工智能用于科學(xué)研究已有多年，深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能和基礎(chǔ)模型等領(lǐng)域的進(jìn)步正在徹底改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程。人工智能可以幫助科研人員在了解疾病、開發(fā)新材料和更好地認(rèn)識(shí)人體和人類精神世界方面獲得前所未有的鏈接和進(jìn)步。

包括羅德與施瓦茨、華為、中興、英特爾和三星在內(nèi)的大企業(yè)都在投資可重構(gòu)智能表面技術(shù)（Reconfigurable Intelligent Surfaces，RIS），報(bào)告認(rèn)為，RIS將在未來幾年成為電信領(lǐng)域的核心技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)將另類材料（meta-materials）和智能算法、高級(jí)信號(hào)處理相結(jié)合，將普通表面轉(zhuǎn)變?yōu)闊o線通信的智能組件，預(yù)計(jì)將在工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響。例如，RIS可以加強(qiáng)行駛中的車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信穩(wěn)定性，從而提高道路安全。

集成傳感與通信（Integrated Sensing and Communication，ISAC），使無線網(wǎng)絡(luò)具有環(huán)境感知能力，能夠?qū)崿F(xiàn)定位、環(huán)境映射和基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控等功能。這有助于分析監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤濕度和天氣條件。此外，這項(xiàng)技術(shù)還可用于智能電網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力消耗和發(fā)電網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控，從而提高效率和可靠性。

隨著全球氣溫的上升，對(duì)制冷解決方案的需求必定大幅上升。這種材料能提高能效和降低能耗，在機(jī)械應(yīng)力下釋放和吸收熱量，為當(dāng)前技術(shù)提供一種可持續(xù)的替代性選擇。