2020年7月29日，美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心 （UPMC） Shadshide醫(yī)院的病理學(xué)家Liron Pantanowitz 和Rajiv Dhir主導(dǎo)的人工智能病理檢測產(chǎn)品Galen Prostate的臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)束，實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出，該產(chǎn)品對(duì)前列腺癌檢測的敏感性為98.46%，特異性為97.33%。

美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心擁有80000名員工，建有30多家醫(yī)院、600個(gè)醫(yī)生辦公室和門診室，還有一個(gè)擁有320多萬會(huì)員的保險(xiǎn)服務(wù)部 — 賓西法尼亞州西部最大的醫(yī)療保險(xiǎn)公司，是賓夕法尼亞州最大的非政府機(jī)構(gòu)。

該實(shí)驗(yàn)從病人活檢組織中提取超過一百萬個(gè)染色組織玻片圖像。每幅圖像均由專業(yè)病理學(xué)家標(biāo)記，以教給AI如何區(qū)分健康組織和異常組織，之后將圖像輸入Galen Prostate進(jìn)行分析和訓(xùn)練，最后檢測神經(jīng)周圍入侵和腫瘤大小，再根據(jù)他們的臨床病理報(bào)告對(duì)算法輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

早在2019年，Ibex公司就與以色列本地健康組織Maccabi Healthcare Services合作部署研發(fā)Galen Prostate產(chǎn)品了，并逐步推向其他病理實(shí)驗(yàn)室。

Galen Prostate使用計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和電子病歷對(duì)活檢組織進(jìn)行診斷，其技術(shù)可幫助病理學(xué)家對(duì)活檢組織中的癌癥進(jìn)行檢測和分級(jí)；其中主要用于檢測乳腺癌和前列腺癌，還可以使病理學(xué)實(shí)驗(yàn)室在縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間的情況下更快工作，從而使患者的檢測結(jié)果更準(zhǔn)確，獲得更客觀的結(jié)果，并降低成本和標(biāo)準(zhǔn)化衛(wèi)生系統(tǒng)的程序。