大數(shù)據(jù)殺熟是什么行為

1、大數(shù)據(jù)殺熟是指在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析用戶數(shù)據(jù)后，通過識別出那些傾向于比其他用戶更愿意為同樣的服務(wù)或產(chǎn)品支付更高價(jià)格的用戶，并將更高的價(jià)格或費(fèi)用加在他們的賬單上。

2、以航空公司票價(jià)為例，大數(shù)據(jù)分析可以得出一些規(guī)律，比如某些人更容易因緊急情況或出差時(shí)間限制購買機(jī)票，根據(jù)需求不同，他們可能會(huì)愿意支付更高的機(jī)票費(fèi)用。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，航空公司能夠識別出哪些乘客是“急需”的，并根據(jù)這些信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)，使這些乘客可以支付更高的機(jī)票費(fèi)用。但是這種做法很容易被視為不公平的定價(jià)策略，會(huì)對消費(fèi)者的航空出行費(fèi)用造成負(fù)擔(dān)和困擾。

大數(shù)據(jù)殺熟的表現(xiàn)形式

差異化定價(jià)

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶的支付能力、消費(fèi)習(xí)慣等，對不同用戶推送不同的價(jià)格策略。例如，同樣的產(chǎn)品在不同的位置或時(shí)間，系統(tǒng)顯示的價(jià)格不同。這種行為可能侵犯了消費(fèi)者的知情權(quán)和公平交易權(quán)。

1、信息不對稱

企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析用戶的行為數(shù)據(jù)，推薦產(chǎn)品和服務(wù)，但由于用戶無法掌握相關(guān)信息，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)殺熟成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)物。

2、個(gè)性化服務(wù)

根據(jù)用戶特點(diǎn)提供特定服務(wù)，如對支付能力強(qiáng)的用戶推薦更多奢侈商品，或?qū)ν对V較少的客戶發(fā)次品。

3、價(jià)格自動(dòng)上漲

用戶在多次瀏覽后，某些商品或服務(wù)的價(jià)格會(huì)自動(dòng)上漲。

4、隱藏優(yōu)惠券

平臺(tái)通過默認(rèn)勾選隱藏老客戶優(yōu)惠，如默認(rèn)勾選保險(xiǎn)服務(wù)后，再提供折扣券。

5、老用戶價(jià)格高于新用戶

某些平臺(tái)對新用戶的優(yōu)惠力度大，導(dǎo)致老用戶需要支付更高價(jià)格。

6、手機(jī)配置不同收費(fèi)不同

比如某些視頻網(wǎng)站根據(jù)手機(jī)型號給出不同的收費(fèi)待遇。

7、默認(rèn)勾選之前購買過的服務(wù)

用戶在之前購買過的服務(wù)被默認(rèn)勾選，導(dǎo)致需要支付更多費(fèi)用。

8、新客戶優(yōu)惠

部分企業(yè)為新客戶設(shè)有專屬優(yōu)惠，如注冊成功后的滿減禮券或首次注冊的返現(xiàn)活動(dòng)。

9、廣告聯(lián)盟數(shù)據(jù)共享

不同網(wǎng)站間共享用戶數(shù)據(jù)，導(dǎo)致用戶在某網(wǎng)站的行為在其他網(wǎng)站上被追蹤。

如何看待平臺(tái)殺熟行為

1、這種行為侵犯了消費(fèi)者的知情權(quán)、選擇權(quán)、公平交易權(quán)和個(gè)人信息保護(hù)權(quán)。大數(shù)據(jù)殺熟的實(shí)質(zhì)是經(jīng)營者對算法的濫用，通過對消費(fèi)者的消費(fèi)特征進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，從而實(shí)施差異化定價(jià)。

2、“大數(shù)據(jù)殺熟”體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中的雙刃劍特性。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測用戶行為，幫助企業(yè)制定更有效的營銷策略；另一方面，如果企業(yè)利用這些技術(shù)手段對消費(fèi)者進(jìn)行不公平的定價(jià)，就可能侵犯消費(fèi)者權(quán)益，引起公眾不滿。此外，由于缺乏明確的法律規(guī)范和技術(shù)監(jiān)管，“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象難以被有效遏制。