大數(shù)據(jù)殺熟原理是什么

1、數(shù)據(jù)收集

首先，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，平臺能夠輕易地收集用戶的消費(fèi)習(xí)慣和理念，包括消費(fèi)記錄和瀏覽記錄。

2、用戶分析

接著，利用大數(shù)據(jù)分析工具，平臺能夠分析這些數(shù)據(jù)，從而確定用戶可能感興趣的商品或服務(wù)。

3、價(jià)格調(diào)整

然后，平臺會對這些商品進(jìn)行價(jià)格調(diào)整，盡管用戶可能察覺不到價(jià)格的變化，或者即使察覺到也會誤以為是平臺的不同政策。

4、用戶分類

企業(yè)會利用大數(shù)據(jù)將用戶分類為價(jià)格敏感性用戶和非價(jià)格敏感性用戶，對后者實(shí)施更高的價(jià)格。

5、價(jià)格歧視

大數(shù)據(jù)殺熟本質(zhì)上是一種價(jià)格歧視行為，通過建立精準(zhǔn)的用戶畫像，平臺能夠?qū)⑾M(fèi)者劃分為不同的群體，并對不同群體實(shí)施不同的價(jià)格策略。

6、用戶數(shù)據(jù)的應(yīng)用

需要有大量的用戶數(shù)據(jù)，包括基礎(chǔ)屬性、行為數(shù)據(jù)和消費(fèi)偏好，以此來構(gòu)建用戶畫像?；谶@些畫像，平臺能夠推薦產(chǎn)品，并在殺熟策略中發(fā)揮作用。

大數(shù)據(jù)殺熟的原因有哪些

1、強(qiáng)勢定價(jià)策略

大數(shù)據(jù)殺熟是指企業(yè)根據(jù)個(gè)人的消費(fèi)行為和偏好，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，巧妙地制定定價(jià)策略。其目的是利用消費(fèi)者對商品或服務(wù)的需求程度，實(shí)現(xiàn)價(jià)格歧視，不公平地提高需求消費(fèi)者的購買成本，從而獲得更高的利潤。

2、信息不對稱

大數(shù)據(jù)殺熟的另一個(gè)原因是信息不對稱。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以更加精確地了解消費(fèi)者的購買歷史、消費(fèi)偏好、所在地區(qū)等信息，而消費(fèi)者對企業(yè)的定價(jià)策略和市場信息了解相對較少。這種信息不對稱使得企業(yè)可以利用消費(fèi)者的無知從而實(shí)施大數(shù)據(jù)殺熟。

3、市場壟斷

大數(shù)據(jù)殺熟還與市場壟斷有關(guān)。在某些行業(yè)，存在少數(shù)企業(yè)或個(gè)別企業(yè)占據(jù)著市場的主導(dǎo)地位，他們擁有龐大的用戶數(shù)據(jù)集和技術(shù)實(shí)力。這使得這些企業(yè)能夠更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)施定價(jià)策略，進(jìn)一步鞏固其市場地位，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)殺熟。

4、短期利益最大化

大數(shù)據(jù)殺熟往往是企業(yè)為了短期利益最大化而采取的一種策略。通過提高價(jià)格或調(diào)整優(yōu)惠策略，企業(yè)可以迅速獲得更高的利潤，但這種做法可能傷害消費(fèi)者的利益，降低對企業(yè)的忠誠度和口碑。

5、缺乏透明度

企業(yè)在制定定價(jià)策略時(shí)，往往不會公開透露其采用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并且對于具體的定價(jià)原則和方式也缺乏明確的說明。這使得消費(fèi)者難以了解自己是否成為了大數(shù)據(jù)殺熟的對象，從而難以采取相應(yīng)的措施來保護(hù)自己的權(quán)益。

大數(shù)據(jù)殺熟違背自愿原則嗎

大數(shù)據(jù)殺熟違背自愿原則。

1、大數(shù)據(jù)殺熟實(shí)質(zhì)上是一種不正當(dāng)?shù)膬r(jià)格行為，涉及利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對消費(fèi)者進(jìn)行價(jià)格歧視，這種行為通常違反了《電子商務(wù)法》《價(jià)格法》《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)中關(guān)于明碼標(biāo)價(jià)和公平交易的規(guī)定。其利用數(shù)據(jù)分析，對相同商品或服務(wù)設(shè)置不同的價(jià)格，從而違背了消費(fèi)者內(nèi)心真實(shí)的交易意愿，侵犯了消費(fèi)者的知情權(quán)和公平交易權(quán)。這種行為不僅違背了誠實(shí)信用原則，也與消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法的原則相沖突。

2、大數(shù)據(jù)殺熟還涉及到過度獲取用戶隱私信息的問題，進(jìn)一步損害了消費(fèi)者的合法權(quán)益?！秱€(gè)人信息保護(hù)法》中明確規(guī)定，利用個(gè)人信息進(jìn)行自動化決策時(shí)，不得對個(gè)人在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行不合理的差別待遇，這為規(guī)范大數(shù)據(jù)殺熟行為提供了法律依據(jù)。