在2025年第二屆糖尿病數(shù)字管理大會上，三諾副總經(jīng)理兼董事會秘書鄭霽耘博士以《從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策：AI驅(qū)動糖尿病管理的未來》為題，深刻剖析了人工智能在糖尿病管理中的變革潛力與現(xiàn)實(shí)路徑。

AI的機(jī)遇與挑戰(zhàn)：從海量數(shù)據(jù)到臨床決策

鄭霽耘博士指出，CGM每日產(chǎn)生數(shù)百個血糖數(shù)據(jù)點(diǎn)，遠(yuǎn)超人腦在有限診療時間內(nèi)的處理能力。而AI大模型的核心價(jià)值正是挖掘這些海量數(shù)據(jù)背后的深層規(guī)律：

智能決策邏輯：基于概率統(tǒng)計(jì)與推理，海量血糖參數(shù)可訓(xùn)練出專業(yè)的血糖分析模型。

開源模型突破：以DeepSeek為代表的開源模型支持本地部署，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出院”，成本僅為閉源模型的10%，且支持醫(yī)療場景定制化訓(xùn)練

然而，AI的“黑匣子”特性也帶來了一些隱患。

2024年已在國內(nèi)獲批的GLP-1新藥，直至2025年5月仍被某模型誤判為門冬胰島素；若患者因濕疹服用糖皮質(zhì)激素導(dǎo)致高血糖，片面數(shù)據(jù)可能誤導(dǎo)AI建議增加二甲雙胍劑量。

種種漏洞警示我們：知識更新的滯后性以及數(shù)據(jù)收集的被動性，將極易導(dǎo)致診療安全無法得到保障。

從被動應(yīng)答到主動協(xié)作：糖尿病?？浦悄荏w誕生

為破解醫(yī)療大模型的局限，三諾積極探索AI領(lǐng)域，糖尿病專科智能體誕生。鄭霽耘博士用“導(dǎo)盲犬”作比喻：智能體像導(dǎo)盲犬般主動感知環(huán)境、干預(yù)決策，而非被動等待指令。其核心架構(gòu)包含四大模塊：

開源大模型：提供大模型底座，支撐多樣化智能體與應(yīng)用的高效構(gòu)建。

動態(tài)記憶系統(tǒng)：實(shí)時更新藥品、指南、報(bào)告等，消除知識時差。

專業(yè)工具集：內(nèi)置血糖預(yù)測、AGP圖譜分析等垂直模型。

任務(wù)規(guī)劃器：在診療全流程中引導(dǎo)AI決策方向。

落地臨床：四大場景重塑診療流程

三諾智慧糖尿病管理系統(tǒng)，集成BGM、CGM、持續(xù)皮下胰島素輸注（CSII）、患者教育平臺（PEP）及慢病綜合管理等多功能，融合AI技術(shù)成為醫(yī)生的智能助手，精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化治療方案，實(shí)現(xiàn)從院內(nèi)到居家的全鏈條賦能，助力醫(yī)生高效管理患者。

01院內(nèi)精準(zhǔn)控糖

當(dāng)患者出現(xiàn)血糖異常波動，智能體可快速識別蘇木杰現(xiàn)象、黎明現(xiàn)象等特殊模式，并定位誘因——早餐高血糖是否與胰島素劑量不足相關(guān)？夜間波動是否源于加班導(dǎo)致的飲食紊亂？同步推送個性化胰島素劑量調(diào)整建議，幫助醫(yī)生在數(shù)據(jù)洪流中快速錨定關(guān)鍵決策點(diǎn)。

02出院健康管理

基于患者社會特征與生理數(shù)據(jù)，智能體生成“千人千面”的管理方案，如：為四川老人推薦免辣版清蒸食譜，為年輕上班族設(shè)計(jì)碎片化運(yùn)動計(jì)劃，甚至精準(zhǔn)計(jì)算營養(yǎng)素缺口。所有方案經(jīng)醫(yī)生審核后，成為可執(zhí)行的“健康處方”。

03院外智能隨訪追蹤

AI 生成的內(nèi)容可能不正確。通過語音合成技術(shù)，智能體以人聲觸達(dá)患者：出院初期提醒用藥，每月推送定制化健康教育，按季/半年/年分級設(shè)置檢測計(jì)劃——季度關(guān)注血糖控制，半年評估并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)，年度篩查藥物副作用，形成閉環(huán)管理。

04居家行為干預(yù)

CGM化身24小時健康管家：解析運(yùn)動后血糖曲線陡升與碳水?dāng)z入的關(guān)聯(lián)，預(yù)警深夜加餐帶來的黎明高血糖，甚至通過圖像識別分析餐盤食物結(jié)構(gòu)?；颊呖呻S時獲取AI生成的“血糖友好型行為優(yōu)化清單”，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生活方式的微調(diào)。

在糖尿病管理中，醫(yī)生始終是決策者，而專為該場景訓(xùn)練優(yōu)化的智能體可成為醫(yī)生的強(qiáng)大輔助。隨著智能體在風(fēng)險(xiǎn)評估、動態(tài)追蹤、療效優(yōu)化等環(huán)節(jié)深度參與，AI正推動糖尿病管理向精準(zhǔn)化、高效化、個性化演進(jìn)?！拔覀兤诖牟粌H是技術(shù)突破，”鄭霽耘博士總結(jié)道，“更是讓每個血糖數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為守護(hù)健康的科學(xué)力量，讓醫(yī)生從數(shù)據(jù)洪流中解脫，回歸最有價(jià)值的臨床判斷?！?/p>