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從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策:三諾糖尿病專科智能體的落地應(yīng)用

本文章由注冊用戶 三諾Sinocare 上傳提供 2025-08-02 評論 發(fā)布 糾錯/刪除 版權(quán)聲明 0
摘要:在第二屆糖尿病數(shù)字管理大會上,三諾鄭霽耘博士探討了AI在糖尿病管理中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。面對海量CGM數(shù)據(jù),AI可挖掘深層規(guī)律,但“黑匣子”特性帶來誤判風(fēng)險。為此,三諾推出糖尿病??浦悄荏w,融合開源大模型、動態(tài)記憶系統(tǒng)、專業(yè)工具集和任務(wù)規(guī)劃器,實現(xiàn)從被動應(yīng)答到主動協(xié)作的跨越。

在2025年第二屆糖尿病數(shù)字管理大會上,三諾副總經(jīng)理兼董事會秘書鄭霽耘博士以《從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策:AI驅(qū)動糖尿病管理的未來》為題,深刻剖析了人工智能在糖尿病管理中的變革潛力與現(xiàn)實路徑。

AI的機(jī)遇與挑戰(zhàn):從海量數(shù)據(jù)到臨床決策

鄭霽耘博士指出,CGM每日產(chǎn)生數(shù)百個血糖數(shù)據(jù)點,遠(yuǎn)超人腦在有限診療時間內(nèi)的處理能力。而AI大模型的核心價值正是挖掘這些海量數(shù)據(jù)背后的深層規(guī)律:

智能決策邏輯:基于概率統(tǒng)計與推理,海量血糖參數(shù)可訓(xùn)練出專業(yè)的血糖分析模型。

開源模型突破:以DeepSeek為代表的開源模型支持本地部署,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出院”,成本僅為閉源模型的10%,且支持醫(yī)療場景定制化訓(xùn)練

然而,AI的“黑匣子”特性也帶來了一些隱患。

2024年已在國內(nèi)獲批的GLP-1新藥,直至2025年5月仍被某模型誤判為門冬胰島素;若患者因濕疹服用糖皮質(zhì)激素導(dǎo)致高血糖,片面數(shù)據(jù)可能誤導(dǎo)AI建議增加二甲雙胍劑量。

種種漏洞警示我們:知識更新的滯后性以及數(shù)據(jù)收集的被動性,將極易導(dǎo)致診療安全無法得到保障。

從被動應(yīng)答到主動協(xié)作:糖尿病專科智能體誕生

為破解醫(yī)療大模型的局限,三諾積極探索AI領(lǐng)域,糖尿病??浦悄荏w誕生。鄭霽耘博士用“導(dǎo)盲犬”作比喻:智能體像導(dǎo)盲犬般主動感知環(huán)境、干預(yù)決策,而非被動等待指令。其核心架構(gòu)包含四大模塊:

開源大模型:提供大模型底座,支撐多樣化智能體與應(yīng)用的高效構(gòu)建。

動態(tài)記憶系統(tǒng):實時更新藥品、指南、報告等,消除知識時差。

專業(yè)工具集:內(nèi)置血糖預(yù)測、AGP圖譜分析等垂直模型。

任務(wù)規(guī)劃器:在診療全流程中引導(dǎo)AI決策方向。

落地臨床:四大場景重塑診療流程

三諾智慧糖尿病管理系統(tǒng),集成BGM、CGM、持續(xù)皮下胰島素輸注(CSII)、患者教育平臺(PEP)及慢病綜合管理等多功能,融合AI技術(shù)成為醫(yī)生的智能助手,精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化治療方案,實現(xiàn)從院內(nèi)到居家的全鏈條賦能,助力醫(yī)生高效管理患者。

01院內(nèi)精準(zhǔn)控糖

當(dāng)患者出現(xiàn)血糖異常波動,智能體可快速識別蘇木杰現(xiàn)象、黎明現(xiàn)象等特殊模式,并定位誘因——早餐高血糖是否與胰島素劑量不足相關(guān)?夜間波動是否源于加班導(dǎo)致的飲食紊亂?同步推送個性化胰島素劑量調(diào)整建議,幫助醫(yī)生在數(shù)據(jù)洪流中快速錨定關(guān)鍵決策點。

02出院健康管理

基于患者社會特征與生理數(shù)據(jù),智能體生成“千人千面”的管理方案,如:為四川老人推薦免辣版清蒸食譜,為年輕上班族設(shè)計碎片化運動計劃,甚至精準(zhǔn)計算營養(yǎng)素缺口。所有方案經(jīng)醫(yī)生審核后,成為可執(zhí)行的“健康處方”。

03院外智能隨訪追蹤

AI 生成的內(nèi)容可能不正確。通過語音合成技術(shù),智能體以人聲觸達(dá)患者:出院初期提醒用藥,每月推送定制化健康教育,按季/半年/年分級設(shè)置檢測計劃——季度關(guān)注血糖控制,半年評估并發(fā)癥風(fēng)險,年度篩查藥物副作用,形成閉環(huán)管理。

04居家行為干預(yù)

CGM化身24小時健康管家:解析運動后血糖曲線陡升與碳水?dāng)z入的關(guān)聯(lián),預(yù)警深夜加餐帶來的黎明高血糖,甚至通過圖像識別分析餐盤食物結(jié)構(gòu)?;颊呖呻S時獲取AI生成的“血糖友好型行為優(yōu)化清單”,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生活方式的微調(diào)。

在糖尿病管理中,醫(yī)生始終是決策者,而專為該場景訓(xùn)練優(yōu)化的智能體可成為醫(yī)生的強(qiáng)大輔助。隨著智能體在風(fēng)險評估、動態(tài)追蹤、療效優(yōu)化等環(huán)節(jié)深度參與,AI正推動糖尿病管理向精準(zhǔn)化、高效化、個性化演進(jìn)?!拔覀兤诖牟粌H是技術(shù)突破,”鄭霽耘博士總結(jié)道,“更是讓每個血糖數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為守護(hù)健康的科學(xué)力量,讓醫(yī)生從數(shù)據(jù)洪流中解脫,回歸最有價值的臨床判斷。”

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