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騰訊發(fā)布金融風控大模型 實現(xiàn)全流程零人工參與

本文章由注冊用戶 名品資訊 上傳提供 2024-06-27 評論 發(fā)布 糾錯/刪除 版權(quán)聲明 0
摘要:金融行業(yè)作為天然的數(shù)據(jù)密集型行業(yè),是實踐大模型的重要領(lǐng)域。為了解決傳統(tǒng)金融風險控制模型的缺陷,騰訊發(fā)布金融風控大模型,實現(xiàn)從樣本收集、模型訓練到部署上線的全流程零人工參與,適用于金融零售信貸場景的風險控制管理,幫助金融機構(gòu)在運用AI技術(shù)生成金融風控大模型的過程中提供參考。

2023年7月,騰訊云升級MaaS平臺,首次發(fā)布金融風控大模型,融合了騰訊安全大量風控建模專家經(jīng)驗,以及過去20多年沉淀的海量欺詐知識與多場景風控模型能力。金融機構(gòu)接入騰訊云金融風控大模型后,可基于“樣本提示”模式自動生成定制風控模型,實現(xiàn)從樣本收集、模型訓練到部署上線的全流程零人工參與。

據(jù)悉,騰訊安全已經(jīng)和頭部金融機構(gòu)聯(lián)合共建了上百個定制化的風控模型,基于大模型生產(chǎn)的定制化風控模型,相比傳統(tǒng)方案反欺詐效果(模型區(qū)分度,KS)提升了20%。

與傳統(tǒng)風控模型相比,基于大規(guī)模AI算法的風控模型能高效融合海量的金融反欺詐先驗知識形成大模型,在應(yīng)用時能顯著提升模型的風險識別性能以及跨場景的泛化能力。適用于金融零售信貸場景的風險控制管理,幫助金融機構(gòu)在運用AI技術(shù)生成金融風控大模型的過程中提供參考,包括應(yīng)用場景、基本條件、模型創(chuàng)建以及迭代等環(huán)節(jié)。

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