一、AIGC的版權屬于誰

AIGC屬于前沿領域，目前處于大眾使用的初期，對于版權歸屬問題行業(yè)尚無定論。主要有兩種看法，一類認為內(nèi)容由素材庫訓練生成，本身來自于素材庫，需要對相關的素材作者提供版權付費。另一類認為整個AIGC產(chǎn)生內(nèi)容的過程是一個完全隨機且創(chuàng)新內(nèi)容的過程，不存在版權問題，版權歸屬于AIGC的用戶或者平臺（視平臺的具體規(guī)定而定）。目前的實踐中，第二種為主流情況，但干凈且合規(guī)的訓練數(shù)據(jù)集對長期商業(yè)合規(guī)性仍有幫助。

二、當前aigc技術存在哪些問題

隨著AIGC技術不斷升級，進一步釋放內(nèi)容生產(chǎn)力，但其在人工智能關鍵技術方面尚存在局限，掣肘產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程。具體來看，一是人工智能算法方面仍有缺陷，在透明度、魯棒性、偏見與歧視方面仍存在尚未克服的局限性，導致算法應用問題重重。二是AIGC內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術不夠完善，人工智能技術加持的內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術仍然受短板制約，導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在技術門檻。

AIGC作為UGC后新一類創(chuàng)作方式，是數(shù)智時代的典型應用創(chuàng)新，它的快速發(fā)展不僅正在革新數(shù)字文化創(chuàng)作的生產(chǎn)范式，也在改變用戶與人工智能的交互模式。目前，已經(jīng)滲透到了傳媒、電商、娛樂等各個行業(yè)之中。但在展望AIGC如此美好的未來之前，我們需要明確，現(xiàn)在其仍處于發(fā)展的初期，還是存在許多尚未觸達、解決的難題。面對生活中越來越多的人工智能生成內(nèi)容，如何安全、健康地使用，也將為人類帶來新的難題。