? 登榜!聯(lián)想供應(yīng)鏈再次打樣! ?
2022年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟公布“2022年供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例”,聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔-智聯(lián)計(jì)劃數(shù)字化實(shí)踐案例榜上有名。
為貫徹落實(shí)國務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》、商務(wù)部《關(guān)于開展全國供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用示范創(chuàng)建工作的通知》的相關(guān)部署,探索不同行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供應(yīng)鏈特設(shè)組于年初開展2022年供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集工作。
經(jīng)過初審篩選、復(fù)審答辯等多倫評審,最終遴選出20個(gè)“2022年供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例”。
先手布局在供應(yīng)鏈打造“智慧和決策中心”
隨著業(yè)務(wù)場景的日益復(fù)雜與商業(yè)環(huán)境的不斷變化,企業(yè)供應(yīng)鏈管理正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈因?yàn)槿鄙亠L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),風(fēng)險(xiǎn)識別基本上通過人工把控,很難滿足及時(shí)性和全面覆蓋的需求。由于市場機(jī)會(huì)的不確定性而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)非常高,一旦出現(xiàn)不可預(yù)料的不利因素,就可能導(dǎo)致供應(yīng)斷裂、銷售下滑,市場出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。風(fēng)險(xiǎn)還會(huì)波及到供應(yīng)鏈的各個(gè)合作伙伴,并在供應(yīng)鏈生態(tài)圈的企業(yè)中重新分配,導(dǎo)致整個(gè)供應(yīng)鏈生態(tài)圈將受到影響甚至崩潰。
這就要求企業(yè)全面精準(zhǔn)地掌控供應(yīng)鏈信息,并通過智能化的分析預(yù)警,制定合理決策,作出快速的響應(yīng)和調(diào)整。出于對供應(yīng)安全重要性的深刻認(rèn)知,聯(lián)想早早啟動(dòng)了相關(guān)系統(tǒng)的研發(fā)。
2017年,為了進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營效率和精準(zhǔn)度,提升客戶交付體驗(yàn)和滿意度,聯(lián)想自主研發(fā)了供應(yīng)鏈智能控制塔(SCI- Supply Chain Intelligence),該智能控制塔旨在通過構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能供應(yīng)鏈生態(tài)體系,讓傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智能化轉(zhuǎn)型。
此次上榜“2022年供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例”的供應(yīng)鏈智能控制塔,在聯(lián)想供應(yīng)鏈完美地?fù)?dān)任了“指揮和決策中心”這一角色。只要進(jìn)入系統(tǒng),就能清晰地知道30多家自有及合作工廠、2000余家核心零部件供應(yīng)商、280萬家分銷商和渠道商,以及服務(wù)180多個(gè)國家和地區(qū)客戶的需求和供應(yīng)情況,即使是針對一顆螺絲釘?shù)膸齑婧托枨?,供?yīng)鏈智能控制塔都能幫助聯(lián)想進(jìn)行調(diào)度和決策。
供應(yīng)鏈智能控制塔不僅能管理供應(yīng)鏈的運(yùn)營、提升客戶的滿意度,還能與合作伙伴共同提升整體運(yùn)營效率。針對缺少訂單全流程管理的可視化這一痛點(diǎn),智能控制塔結(jié)合訂單自動(dòng)化解決方案,探索出訂單可視化的方法。通過訂單系統(tǒng)集成,基于事先制定的規(guī)則,自動(dòng)完成訂單,并創(chuàng)建了訂單追蹤中心和自動(dòng)化解決方案,打破了“信息孤島”,實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)業(yè)務(wù)運(yùn)營信息的數(shù)字化,并可以實(shí)時(shí)共享。其涵蓋的需求供給管理、訂單管理、庫存管理、采購管理、制造管理、物流管理、質(zhì)量管理和新品導(dǎo)入等端到端的商流、信息流,通過結(jié)構(gòu)化管理方式達(dá)成數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、查詢、統(tǒng)計(jì)和分析,聯(lián)想全球的供應(yīng)鏈及合作伙伴都能整體可見。
不僅如此,作為供應(yīng)鏈“指揮和決策中心”,供應(yīng)鏈智能控制塔可以輔助供應(yīng)鏈解決諸多問題。比如對呆滯物料合理處理、精細(xì)化管理存貨業(yè)務(wù)流程、設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)等。
利用數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析形成知識積累,供應(yīng)鏈智能控制塔實(shí)現(xiàn)了管理智能化和服務(wù)智能化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段,充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,模擬決策分析場景,輔助管理者決策,并從事件和反應(yīng)中自主學(xué)習(xí)并矯正。在運(yùn)營中心、管理中心的基礎(chǔ)上,供應(yīng)鏈智能控制塔還是智能決策中心。
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈相比,聯(lián)想供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了端到端的全價(jià)值鏈覆蓋,透明的數(shù)據(jù)使決策時(shí)間縮短了50%-60%;工作流程自動(dòng)化程度提高,工作效率提升10%-20%;訂單交貨及時(shí)率提升了5%,制造和物流成本降低了20%,庫存控制保持了行業(yè)領(lǐng)先水平。
對聯(lián)想來說,這不僅是一張進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代的入場券,也是幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手,對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定、暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)有著重要的推動(dòng)作用。
38年制造業(yè)實(shí)踐
驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
作為全球PC市場占有率世界第一的企業(yè),聯(lián)想有著38年跨越周期的制造實(shí)踐,自身的全球供應(yīng)鏈運(yùn)營能力卓越,7次入選Gartner全球供應(yīng)鏈25強(qiáng)。
在新一輪智能化轉(zhuǎn)型浪潮中,聯(lián)想是為數(shù)不多率先開啟智能化轉(zhuǎn)型的科技企業(yè),通過探索建立“端邊云網(wǎng)智”新IT全要素的底層技術(shù)架構(gòu),沉淀出智能制造十八般武藝,并積累了10大綠色制造創(chuàng)新技術(shù),在供應(yīng)鏈端和生產(chǎn)組織中鍛煉了智能制造的“互聯(lián)互通、柔性生產(chǎn)、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”的五大核心能力。
以智能排程為例,在聯(lián)想全球最大的PC制造基地聯(lián)寶科技,擁有著全球PC制造業(yè)最大的單體廠房和數(shù)十條生產(chǎn)線,年訂單數(shù)超過69萬筆,涉及500余種PC產(chǎn)品和超過30萬個(gè)成品物料料號。智能排程方案在聯(lián)寶科技部署后,制定生產(chǎn)計(jì)劃的時(shí)間從傳統(tǒng)的6小時(shí)大幅縮減到1.5分鐘,產(chǎn)量提升19%,處理訂單數(shù)提升24%,交期滿足率提升3.5倍。即便是經(jīng)驗(yàn)不足的計(jì)劃員,在智能生產(chǎn)排程方案的輔助下,也可以快速上手,保證排程質(zhì)量。
在夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)方面,為了使聯(lián)寶工廠更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),聯(lián)想為其打通了包括SAPMESPLMHRWMS等系統(tǒng)數(shù)據(jù),結(jié)合智能物聯(lián)網(wǎng)平臺連接自動(dòng)化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)高度集成交互;在云計(jì)算/邊緣計(jì)算的支撐下,借助大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)字孿生和AI智能,實(shí)現(xiàn)全流程的監(jiān)控、分析、預(yù)警、預(yù)測、模擬等,去賦能當(dāng)前復(fù)雜的定制化(CTO)模式。
在苦練內(nèi)功、提升能力的同時(shí),聯(lián)想不斷用創(chuàng)新技術(shù)賦能各行各業(yè),尤其是在制造業(yè),更是積累了諸多“燈塔”案例。比如,為陜重汽建立質(zhì)量管理控制塔,助其實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)管控,產(chǎn)品質(zhì)量全面提升,初期故障率降低55%,單車索賠費(fèi)用由5000元下降至1500元,產(chǎn)品綜合質(zhì)量成本降低超20%……而今,聯(lián)想面向智能智造領(lǐng)域全價(jià)值鏈1000多個(gè)場景開發(fā)了大量智能化應(yīng)用,為中石化、國電、萬華化學(xué)、濰柴等300多個(gè)大型制造業(yè)客戶提供服務(wù)。
作為民族科技企業(yè),聯(lián)想長期以來堅(jiān)持走實(shí)干興邦和科技創(chuàng)新的道路,在推進(jìn)供應(yīng)鏈交付智能化、工廠智能化和物流智能化的同時(shí),利用長期積累的5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)優(yōu)勢,以及全球化的供應(yīng)鏈管理和智能化服務(wù)能力,發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的“燈塔”效應(yīng),賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。
4月26日,聯(lián)想研究院牽頭撰寫了《聯(lián)想供應(yīng)鏈智能決策技術(shù)白皮書》,剖析了現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理決策面臨的難點(diǎn)與挑戰(zhàn),總結(jié)了聯(lián)想供應(yīng)鏈智能決策技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),并對智能決策技術(shù)推動(dòng)供應(yīng)鏈的未來發(fā)展進(jìn)行了展望。聯(lián)想期望這本白皮書能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)供應(yīng)鏈管理與決策的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供一些參考借鑒與助力。
展望未來,聯(lián)想也希望能夠和業(yè)界攜手,通過前沿技術(shù)創(chuàng)新,不斷提升供應(yīng)鏈的數(shù)字化和智能化水平,持續(xù)驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。