一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業(yè)的新興技術(shù)，同時也是傳統(tǒng)行業(yè)在未來進一步智能化的發(fā)展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的共同關(guān)注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年才出現(xiàn)的新概念，實際上邊緣計算最早可以追溯到20世紀90年代。

1998年，當時的行業(yè)領(lǐng)袖們就已經(jīng)開始思考如何在靠近數(shù)據(jù)的邊緣增加數(shù)據(jù)處理的能力，但受到技術(shù)限制，一直沒能實現(xiàn)，直到2013年正式提出了邊緣計算的概念；到了2020年，5G的落地加速了邊緣計算的成熟和應用，邊緣計算這才廣為人知。

二、邊緣計算產(chǎn)生的原因有哪些

邊緣計算的產(chǎn)生背景離不開物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，正是由于這些技術(shù)的飛速發(fā)展，給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來了深刻的變革，同時也對計算模式提出了新的要求，因此就有了邊緣計算的誕生和發(fā)展，究其根本，邊緣計算產(chǎn)生的原因主要有：

1、數(shù)據(jù)處理需求

據(jù)統(tǒng)計，隨著終端設(shè)備尤其是移動終端的普及，2020年后聯(lián)網(wǎng)的終端與設(shè)備數(shù)量將有超過500億個，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進行分析、處理與儲存至少達到總數(shù)據(jù)量的超過45%的數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)量已達到海量級別，已遠遠超過集中式云計算的能力。在這一背景下，通過利用網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備計算部分或全部工作，有效降低云計算負載，提高數(shù)據(jù)處理效率的邊緣計算應運而生。

2、業(yè)務(wù)實時需求

隨著邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)量的增加，大量網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備均需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)量的非線性增長大大提高網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的負載，導致數(shù)據(jù)傳輸延遲時間持續(xù)增加。根據(jù)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)需求，在云端部署全部工作任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析和控制邏輯，將無法滿足業(yè)務(wù)實時性需求；因而，將部分工作任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析直接在邊緣設(shè)備上完成，降低數(shù)據(jù)傳輸量及傳輸帶寬負載，滿足業(yè)務(wù)實時性要求。

3、智能應用需求

智能化發(fā)展的大趨勢使得業(yè)務(wù)流程、運行維護等逐步向智能化發(fā)展，例如設(shè)備預測性維護作為一種典型的智能化應用場景，正推動行業(yè)的服務(wù)模式與商業(yè)模式進行創(chuàng)新與變革。而邊緣側(cè)智能能夠帶來顯著的效率與成本優(yōu)勢。

4、降低能耗需求

云數(shù)據(jù)中心能耗問題是與數(shù)據(jù)中心的一個關(guān)鍵問題，幾年針對此問題的調(diào)查研究已有很多。為了滿足迅速發(fā)展著的智能化社會對云計算中心計算能力的需求，伴隨著云計算用戶應用程序數(shù)量的持續(xù)性增長，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的總能耗將達到一個無法滿足的數(shù)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網(wǎng)絡(luò)上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數(shù)據(jù)，包括隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)大都被上傳至云中心進行保存，在數(shù)據(jù)傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數(shù)據(jù)的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護用戶的隱私。