一、邊緣計(jì)算是什么時(shí)候提出的概念

邊緣計(jì)算作為計(jì)算機(jī)行業(yè)的新興技術(shù)，同時(shí)也是傳統(tǒng)行業(yè)在未來進(jìn)一步智能化的發(fā)展方向，其理論以及在實(shí)際中的應(yīng)用案例可以說是得到了全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的共同關(guān)注，很多朋友可能以為邊緣計(jì)算是近兩年才出現(xiàn)的新概念，實(shí)際上邊緣計(jì)算最早可以追溯到20世紀(jì)90年代。

1998年，當(dāng)時(shí)的行業(yè)領(lǐng)袖們就已經(jīng)開始思考如何在靠近數(shù)據(jù)的邊緣增加數(shù)據(jù)處理的能力，但受到技術(shù)限制，一直沒能實(shí)現(xiàn)，直到2013年正式提出了邊緣計(jì)算的概念；到了2020年，5G的落地加速了邊緣計(jì)算的成熟和應(yīng)用，邊緣計(jì)算這才廣為人知。

二、邊緣計(jì)算產(chǎn)生的原因有哪些

邊緣計(jì)算的產(chǎn)生背景離不開物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，正是由于這些技術(shù)的飛速發(fā)展，給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來了深刻的變革，同時(shí)也對(duì)計(jì)算模式提出了新的要求，因此就有了邊緣計(jì)算的誕生和發(fā)展，究其根本，邊緣計(jì)算產(chǎn)生的原因主要有：

1、數(shù)據(jù)處理需求

據(jù)統(tǒng)計(jì)，隨著終端設(shè)備尤其是移動(dòng)終端的普及，2020年后聯(lián)網(wǎng)的終端與設(shè)備數(shù)量將有超過500億個(gè)，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與儲(chǔ)存至少達(dá)到總數(shù)據(jù)量的超過45%的數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)量已達(dá)到海量級(jí)別，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過集中式云計(jì)算的能力。在這一背景下，通過利用網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備計(jì)算部分或全部工作，有效降低云計(jì)算負(fù)載，提高數(shù)據(jù)處理效率的邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

2、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)需求

隨著邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)量的增加，大量網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備均需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)量的非線性增長(zhǎng)大大提高網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的負(fù)載，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸延遲時(shí)間持續(xù)增加。根據(jù)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)需求，在云端部署全部工作任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析和控制邏輯，將無法滿足業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性需求；因而，將部分工作任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析直接在邊緣設(shè)備上完成，降低數(shù)據(jù)傳輸量及傳輸帶寬負(fù)載，滿足業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性要求。

3、智能應(yīng)用需求

智能化發(fā)展的大趨勢(shì)使得業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行維護(hù)等逐步向智能化發(fā)展，例如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)作為一種典型的智能化應(yīng)用場(chǎng)景，正推動(dòng)行業(yè)的服務(wù)模式與商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新與變革。而邊緣側(cè)智能能夠帶來顯著的效率與成本優(yōu)勢(shì)。

4、降低能耗需求

云數(shù)據(jù)中心能耗問題是與數(shù)據(jù)中心的一個(gè)關(guān)鍵問題，幾年針對(duì)此問題的調(diào)查研究已有很多。為了滿足迅速發(fā)展著的智能化社會(huì)對(duì)云計(jì)算中心計(jì)算能力的需求，伴隨著云計(jì)算用戶應(yīng)用程序數(shù)量的持續(xù)性增長(zhǎng)，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的總能耗將達(dá)到一個(gè)無法滿足的數(shù)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網(wǎng)絡(luò)上各種應(yīng)用程序時(shí)，各種應(yīng)用程序均會(huì)獲取用戶的各種數(shù)據(jù)，包括隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)大都被上傳至云中心進(jìn)行保存，在數(shù)據(jù)傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。而采用邊緣計(jì)算，則可以更好保護(hù)用戶的隱私。