嵌入式設(shè)計開發(fā)方向

無論是傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，還是汽車、通信、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字醫(yī)療和消費電子等新興領(lǐng)域，嵌入式系統(tǒng)與軟件的應(yīng)用都覆蓋了整個電子產(chǎn)業(yè)。我國嵌入式人才缺口每年50萬人左右。從自動化專業(yè)畢業(yè)后，首先從基礎(chǔ)崗位做起，然后向嵌入式系統(tǒng)工程師發(fā)展，晉升為產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)理或IT項目經(jīng)理。如果很了解測試?yán)碚摵头椒?，也能夠轉(zhuǎn)作嵌入式系統(tǒng)測試工程師，然后發(fā)展為IT項目經(jīng)理。自動化專業(yè)就業(yè)職位/自動化專業(yè)的就業(yè)去向：可就職于小米、大疆、中興等大型企業(yè)。

電氣工程師

“電”能源在世界范圍內(nèi)必不可少，只要一直不被替代，電氣工程師就一直會有巨大的市場需求。電氣工程師主要從事電氣專業(yè)工程設(shè)計及相關(guān)業(yè)務(wù)，需取得注冊電氣工程師證書；可以選擇從事電力系統(tǒng)自動化、工廠企業(yè)、樓宇系統(tǒng)的供電和電氣控制、監(jiān)控等領(lǐng)域的設(shè)計開發(fā)、維護和管理工作；未來可進入電力設(shè)計院、電廠、電力局等處工作，或是就職于生產(chǎn)類型的企業(yè)，逐步發(fā)展為高級電氣工程師。

工業(yè)過程控制方向

自動化專業(yè)就業(yè)方向。石油、化工、船舶、核能、電力等各種各樣的行業(yè)，之所以能在連續(xù)生產(chǎn)過程中保持穩(wěn)定性、安全性，進而提高生產(chǎn)效率以及資源和能源利用效率，主要得益于工業(yè)過程控制技術(shù)。工業(yè)過程控制是自動化領(lǐng)域的重要分支，簡單來說就是工業(yè)生產(chǎn)過程的自動化，其主要工作內(nèi)容（技術(shù)手段）包括系統(tǒng)方案設(shè)計、工程設(shè)計、工程安裝與儀表選型調(diào)校、調(diào)節(jié)器參數(shù)整定。

軟件開發(fā)方向

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展突飛猛進的時代，程序員的需求量一直很大，學(xué)習(xí)過計算機軟件開發(fā)課程的學(xué)子，選擇做一名程序員也不失為一個好出路。如果能熟練使用C 、JAVA等計算機技能，可以從事企業(yè)型應(yīng)用開發(fā)、Web頁面設(shè)計、C 編程和Android編程等工作。在積累了相關(guān)經(jīng)驗后，可以往項目主管、項目經(jīng)理等管理方向發(fā)展，或是繼續(xù)走技術(shù)路線。自動化專業(yè)的就業(yè)去向：可就職于百度、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易、美團、字節(jié)跳動等。

機器人開發(fā)方向

現(xiàn)代城市管理、創(chuàng)新服務(wù)業(yè)等行業(yè)與自動化息息相關(guān)。自動化專業(yè)就是讓機器自動的完成相應(yīng)的動作，代替人類長期所從事的繁重、枯燥的工作，其充分利用了自動控制技術(shù)、傳感器檢測技術(shù)、過程控制技術(shù)、計算機技術(shù)等。東南大學(xué)自動化學(xué)院副院長金立左老師曾提到：“人才缺口是明顯的，主要缺乏的是機器人自動化人才和人工智能軟件與算法人才”。機器人開發(fā)已是“十大自動化專業(yè)就業(yè)方向”之一。

自動化工程師

隨著信息自動化的發(fā)展，自動化工程師越來越成為一個熱門職業(yè)，可在電力系統(tǒng)研究、設(shè)計、生產(chǎn)、試驗、建設(shè)、管理、教育等單位就業(yè)。自動化工程師主要負(fù)責(zé)了解客戶需求，編寫自動化控制項目方案書、負(fù)責(zé)PLC編程、組態(tài)軟件編寫、組織自動化工程施工，負(fù)責(zé)自動化控制項目技術(shù)指導(dǎo)要求，并遵循軟件開發(fā)流程，進行獨立的嵌入式軟件模塊的設(shè)計和實現(xiàn)，和其它部門配合共同完成產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和測試。

計算機視覺方向

自動化專業(yè)畢業(yè)后干什么工作？自動化畢業(yè)生就業(yè)方向“計算機視覺”，誕生于上世紀(jì)中葉，直至21世紀(jì)以來才進入高速發(fā)展階段。我國在安防、金融、互聯(lián)等領(lǐng)域頗具競爭優(yōu)勢，已滲透到社會生活的數(shù)個方面，應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，發(fā)展前景廣闊。我國從事計算機視覺的公司可分為工業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司。自動化專業(yè)的就業(yè)去向：可就職于商湯科技、百度、中科視拓、華為等知名企業(yè)。

數(shù)據(jù)挖掘方向

近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，從其中獲取的信息和知識能被廣泛應(yīng)用，包括科學(xué)探索、工程設(shè)計、生產(chǎn)控制、市場分析、商務(wù)管理等。數(shù)據(jù)挖掘簡單解釋，就是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。自動化畢業(yè)生就業(yè)方向：一般來說能進入騰訊、百度、華為、京東、阿里等公司。

機器學(xué)習(xí)方向

機器學(xué)習(xí)其實是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。機器學(xué)習(xí)已成為新的學(xué)科，“自動化”是其重要的理論基礎(chǔ)之一。在買購小編看來，機器學(xué)習(xí)現(xiàn)有這幾大趨勢：智能聊天機器人、使用因果推理的根本原因分析、自然語言中的行為洞察力、使用行為特征檢測異常等。

智能芯片開發(fā)方向

控制和智能，是自動化專業(yè)的核心知識領(lǐng)域之一，“智能芯片開發(fā)”也是與其相關(guān)的一大技術(shù)方向。自動化所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院AiRiA，便已自主設(shè)計了首款主打極低比特技術(shù)的人工智能芯片QNPU（Quantized Neural Process Unit）原型，以及人工智能人體骨骼實時識別交互系統(tǒng)等，曾在世界智能大會和世界半導(dǎo)體大會上展出，獲得了眾多專業(yè)人士的肯定和贊揚。自動化專業(yè)就業(yè)方向：可就職于高通、聯(lián)發(fā)科、大疆科技、中興等公司。

研究聲明：十大自動化專業(yè)就業(yè)方向榜中榜，盤點了部分具有代表性的熱門崗位和就業(yè)方向，是依據(jù)整體就業(yè)趨勢、就業(yè)率、行業(yè)發(fā)展趨勢、國家政策利好、行業(yè)人才供需比、媒體報道頻率、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注指數(shù)等多個指標(biāo)，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)排行榜綜合得出。本文僅供參考，不作就業(yè)指導(dǎo)，買購小編歡迎在末尾評論/交流。