AI人工智能
AI 2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單是一個(gè)在線電子雜志，涵蓋人工智能學(xué)科20個(gè)子領(lǐng)域，旨在未來(lái)10年通過(guò)AMiner學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)遴選2000位人工智能學(xué)科最有影響力、最具活力的頂級(jí)學(xué)者，該榜單的數(shù)據(jù)支持由AMiner.cn提供。
2021年度AI 2000共推出200名人工智能全球最具影響力學(xué)者和1800名提名學(xué)者。從國(guó)家分布上看，美國(guó)占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，達(dá)1164人次，占比58.2%，中國(guó)在學(xué)者規(guī)模上位列第二，為222人次，占比11.1%；從機(jī)構(gòu)分布上看，位居首位的是美國(guó)的谷歌公司，共135人次入選榜單，清華大學(xué)是唯一進(jìn)入TOP10的中國(guó)機(jī)構(gòu)，其余均為美國(guó)機(jī)構(gòu)。
| 序號(hào) | 姓名 | 領(lǐng)域數(shù) |
| 1 | Yoshua Bengio | 5 |
| 2 | Carlos Guestrin | 4 |
| 3 | Quoc V. Le | 4 |
| 4 | Yi Yang（楊易） | 4 |
| 5 | Gerhard Weikum | 4 |
| 6 | Bing Liu（劉兵） | 4 |
| 7 | Christian Szegedy | 3 |
| 8 | Yangqing Jia(賈揚(yáng)清) | 3 |
| 9 | Ross B. Girshick | 3 |
| 10 | Trevor Darrell | 3 |
| 11 | Jure Leskovec | 3 |
| 12 | Axel-Cyrille Ngonga Ngomo | 3 |
| 13 | Jeffrey Dean | 3 |
| 14 | Jeff Donahue | 3 |
| 15 | lon Stoica | 3 |
| 16 | Andrea Vedaldhi | 3 |
| 17 | Marco Túlio Ribeiro | 3 |
| 18 | David G.Andersen | 3 |
| 19 | Tat-Seng Chua(蔡達(dá)成) | 3 |
| 20 | Pieter Abbeel | 3 |
| 21 | Andrew Zisserman | 3 |
| 22 | Xiaoou Tang(湯曉鷗) | 3 |
| 23 | Matei Zaharia | 3 |
| 24 | Tomas Mikolov | 3 |
| 25 | Vladlen Koltun | 3 |
| 26 | Oriol Vinyals | 3 |
| 27 | Jason Weston | 3 |
| 28 | Alexander M. Rush | 3 |
| 29 | Sergey Levine | 3 |
| 30 | Huan Liu(劉歡) | 3 |
| 31 | Jaime Teevan | 3 |
| 32 | Jiliang Tang | 3 |
| 33 | Ryen W. White | 3 |
| 34 | Gao Cong(叢高) | 3 |
| 35 | Peng Cui(崔鵬) | 3 |
| 36 | Jiawei Han(韓家煒) | 3 |
| 37 | Hari Balakrishnan | 3 |
| 38 | Christos Faloutsos | 3 |
| 39 | Hengtao Shen(申恒濤) | 3 |
| 40 | Andrew Y. Ng(吳恩達(dá)) | 3 |
| 41 | Scott Shenker | 3 |
| 42 | Eric Horvitz | 3 |
| 43 | Antoine Bordes | 3 |
| 44 | Guillaume Lample | 3 |
| 45 | Jingkuan Song(宋井寬) | 3 |
| 46 | Xia(Ben)Hu | 3 |
| 47 | Alan L. Yuille | 3 |
| 48 | Oren Etzioni | 3 |
| 49 | Aaron Courville | 3 |
| 50 | Jun Wang | 3 |
| 51 | Michae I. Jordan | 3 |
| 52 | Hervé Jégou | 3 |
| 53 | Xiaodong He(何曉冬) | 3 |
| 54 | Mausam | 3 |
| 55 | Jost Tobias Springenberg | 3 |
| 56 | Alex Beutel | 3 |
| 57 | Fabian M. Suchanek | 3 |
| 58 | Frank Hutter | 3 |
| 59 | Dinesh Manocha | 3 |
| 60 | Pat Hanrahan | 3 |
| 61 | Kaiming He(何愷明) | 2 |
| 62 | Reynold S. Xin | 2 |
| 63 | Alex Graves | 2 |
| 64 | Tianqi Chen | 2 |
| 65 | Rui Zhang | 2 |
| 66 | Christopher David Manning | 2 |
| 67 | Chengxiang Zhai(翟成祥) | 2 |
| 68 | Jeffrey Michael Heer | 2 |
| 69 | Joseph E. Gonzalez | 2 |
| 70 | Song Han(韓松) | 2 |
| 71 | Vincent Vanhoucke | 2 |
| 72 | Michael J. Franklin | 2 |
| 73 | Geoffrey E. Hinton | 2 |
| 74 | Jian Sun(孫劍) | 2 |
| 75 | Richard Socher | 2 |
| 76 | Feiping Nie(聶飛平) | 2 |
| 77 | Vinod Vaikuntanathan | 2 |
| 78 | Xiangnan He(何向南) | 2 |
| 79 | Shaoqing Ren(任少卿) | 2 |
| 80 | Kyunghyun Cho | 2 |
| 81 | Zhiyuan Liu(劉知遠(yuǎn)) | 2 |
| 82 | Coleman Jonathan N | 2 |
| 83 | Robert W. Heath Jr. | 2 |
| 84 | Jian Tang(唐建) | 2 |
| 85 | Munmun De Choudhury | 2 |
| 86 | Chen Chen(陳晨) | 2 |
| 87 | Matthieu Devin | 2 |
| 88 | David Silver | 2 |
| 89 | Daniel Cremers | 2 |
| 90 | Mosharaf Chowdhury | 2 |
| 91 | Jessica Hullman | 2 |
| 92 | Brent Waters | 2 |
| 領(lǐng)域 | 國(guó)家/數(shù)量 | 國(guó)家/數(shù)量 | 國(guó)家/數(shù)量 | 國(guó)家/數(shù)量 | 國(guó)家/數(shù)量 |
| 經(jīng)典AI | 美國(guó)/40 | 中國(guó)/33 | 德國(guó)/7 | 新加坡/6 | 澳大利亞/5 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 美國(guó)/69 | 英國(guó)/11 | 加拿大/8 | 中國(guó)/4 | 德國(guó)/3 |
| 計(jì)算機(jī)視覺(jué) | 美國(guó)/52 | 中國(guó)/14 | 英國(guó)/7 | 德國(guó)/5 | 瑞士/4 |
| 自然語(yǔ)言處理 | 美國(guó)/75 | 中國(guó)/13 | 德國(guó)/2 | 以色列/2 | 加拿大/1 |
| 機(jī)器人 | 美國(guó)/55 | 德國(guó)/14 | 瑞士/6 | 意大利/5 | 中國(guó)/4 |
| 知識(shí)工程 | 美國(guó)/21 | 德國(guó)/17 | 英國(guó)/14 | 比利時(shí)/4 | 法國(guó)/4 |
| 語(yǔ)音識(shí)別 | 美國(guó)/64 | 加拿大/6 | 英國(guó)/5 | 中國(guó)/4 | 德國(guó)/4 |
| 數(shù)據(jù)挖掘 | 美國(guó)/67 | 中國(guó)/17 | 加拿大/3 | 德國(guó)/3 | 巴西/1 |
| 信息檢索與推薦 | 美國(guó)/49 | 中國(guó)/14 | 加拿大/5 | 新加坡/5 | 德國(guó)/4 |
| 數(shù)據(jù)庫(kù) | 美國(guó)/64 | 中國(guó)/13 | 澳大利亞/5 | 新加坡/5 | 加拿大/3 |
| 人機(jī)交互 | 美國(guó)/68 | 加拿大/9 | 英國(guó)/7 | 德國(guó)/5 | 法國(guó)/3 |
| 計(jì)算機(jī)圖形 | 美國(guó)/58 | 加拿大/7 | 中國(guó)/7 | 德國(guó)/6 | 以色列/5 |
| 多媒體 | 中國(guó)/43 | 美國(guó)/29 | 新加坡/7 | 英國(guó)/6 | 澳大利亞/3 |
| 可視化 | 美國(guó)/47 | 德國(guó)/13 | 中國(guó)/12 | 法國(guó)/6 | 英國(guó)/6 |
| 安全與隱私 | 美國(guó)/71 | 德國(guó)/6 | 加拿大/2 | 中國(guó)/2 | 以色列/2 |
| 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) | 美國(guó)/83 | 中國(guó)/7 | 英國(guó)/3 | 日本/2 | 德國(guó)/1 |
| 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) | 美國(guó)/84 | 澳大利亞/3 | 中國(guó)/3 | 加拿大/2 | 瑞士/2 |
| 計(jì)算理論 | 美國(guó)/73 | 以色列/10 | 德國(guó)/3 | 瑞士/3 | 丹麥/2 |
| 芯片技術(shù) | 美國(guó)/70 | 中國(guó)/8 | 加拿大/5 | 愛(ài)爾蘭/3 | 英國(guó)/3 |
| 物聯(lián)網(wǎng) | 美國(guó)/25 | 中國(guó)/20 | 加拿大/10 | 澳大利亞/8 | 英國(guó)/7 |
| 序號(hào) | 企業(yè)名稱 | 學(xué)者數(shù)量 |
| 1 | 谷歌 | 135 |
| 2 | 微軟 | 80 |
| 3 | 卡內(nèi)基梅隆大學(xué) | 65 |
| 4 | 麻省理工學(xué)院 | 64 |
| 5 | 斯坦福大學(xué) | 61 |
| 6 | 加利福尼亞大學(xué)伯克利分校 | 55 |
| 7 | 臉書(shū) | 51 |
| 8 | 華盛頓大學(xué) | 45 |
| 9 | 清華大學(xué) | 39 |
| 10 | 康奈爾大學(xué) | 31 |
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