2016年12月5日，亞馬遜宣布將在2017年年初推出使用人工智能技術(shù)的線下零售商店Amazon Go，Amazon Go的線下購物刷新人們的腦洞。不用排隊，不用結(jié)賬，直接拿東西走人。而Amazon Go店中除了日用雜貨，還有廚師現(xiàn)場制作快餐和面包店烘焙的零食和點心，奶酪和巧克力。烹飪原料套餐“Amazon Meal Kit”，里包含食材和原料，只需要30分鐘就可以做一頓兩人份美食。忙碌上班族和學(xué)生族，直接到店里選購食物，不用排隊結(jié)賬和等待，大大節(jié)省時間。不過，現(xiàn)在西雅圖的Amazon Go雜貨店暫時只對亞馬遜員工開放，想要享受“說走就走”的購物體驗，恐怕還要再耐心等待一段時間。至于這套系統(tǒng)用起來是否比傳統(tǒng)超市更加昂貴，恐怕只有亞馬遜知道。不過，對于財大氣粗的電商巨頭來說，為了未來燒錢非常值得。此外，早已在數(shù)據(jù)的海洋中嘗到甜頭的亞馬遜深知用戶購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的重要性，而Amazon Go雜貨店就是它們數(shù)據(jù)采集的新實驗場，這里蘊含的財富恐怕不是用簡單的數(shù)字所能衡量的。

1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感應(yīng)的方式在閘門「登錄」自己。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的所有物品都會自動添加到你的虛擬購物車?yán)?，如果你不想要這個產(chǎn)品直接放回去就好，Amazon GO的技術(shù)會自動更新你的虛擬購物車。

在這個環(huán)節(jié)當(dāng)中，Amazon Go與自動駕駛汽車運用了大致類似的技術(shù)：computer vision(機器視覺)、sensor fusion(傳感器技術(shù))、deep learning(深度學(xué)習(xí))，他們集成在購物架后面的攝像頭中。這個系統(tǒng)還可以識別出，你有沒有把拿起的商品又放回了購物架。

而這個攝像頭主要有兩方面的作用：一是進行人臉識別，二是能夠檢測到貨物從貨架上拿走或者放回的過程，當(dāng)你完成全部購物后，系統(tǒng)將會把賬單情況發(fā)送你的Amazon賬戶中，隨后可以再配套Amazon Go的app中進行結(jié)算。

3、當(dāng)你拿到了你想要的產(chǎn)品大膽的拿走就好，當(dāng)你離店的時候，在顧客購物離店后，傳感器會自動通知系統(tǒng)，對帶走的商品計價。購物單會自動在手機 app 上彈出，進而通過顧客的亞馬遜帳號完成結(jié)賬。由于App綁定著信用卡等支付方式，App就會在“顧客沒注意的情況下”完成結(jié)算，實現(xiàn)“拿了就走”的購物體驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風(fēng)，當(dāng)你掃碼進入雜貨店后，監(jiān)控系統(tǒng)就會認(rèn)出你是誰并一路“跟蹤”，當(dāng)你站在貨架前準(zhǔn)備購物時，貨架上的相機系統(tǒng)便會啟動，它會拍下你拿取了什么商品和離開貨架時手中有什么商品。可別小看了這些相機，它們甚至能識別人類皮膚的顏色，并通過圖像分析精確找到用戶的手。此舉是為了降低相機系統(tǒng)的失誤率，畢竟當(dāng)購物較多時，兩位顧客很有可能會在一個貨架上拿貨，而通過膚色來識別用戶是最有效的方法。同時，借助自己在Alexa智能助手上的經(jīng)驗，遍布雜貨店的麥克風(fēng)也起著重要作用。通過麥克風(fēng)采集的聲音，系統(tǒng)能獲知用戶所處的方位和他們的大致動作。同時，通過各個麥克風(fēng)接收音頻的時間差，系統(tǒng)還能得出用戶在商店中的行動習(xí)慣。未來，亞馬遜可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析得出用戶的偏好并進行相應(yīng)的貨物位置和庫存調(diào)整。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識別技術(shù)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能探測到用戶從貨架上取貨的動作，隨后它便會將相關(guān)數(shù)據(jù)同步到用戶的手持設(shè)備中。用戶選購?fù)晁枭唐泛?，就可大搖大擺的走出雜貨店，在穿過特別設(shè)立的“交易區(qū)”后，該系統(tǒng)會自動識別，然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。同時，這套系統(tǒng)還能利用用戶的購買記錄判別你從貨架上拿取的商品。舉例來說，如果庫存管理系統(tǒng)無法確定你拿的是番茄醬還是芥末醬，它就會參考你的購買記錄作出判斷。如果你此前一直都只購買番茄醬，那么系統(tǒng)會自動將現(xiàn)在手上這件商品判定為番茄醬。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發(fā)現(xiàn)感測融合技術(shù)的身影。通過該技術(shù)，亞馬遜可以將不同傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù)進行融合，從而提高系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性。感測融合技術(shù)的工作原理如下：在許多場景中，來自其它輸入設(shè)備的數(shù)據(jù)能協(xié)助系統(tǒng)判別貨架特定位置商品的種類。舉例來說，通過壓力傳感器和稱重傳感器，系統(tǒng)可以判別貨架上的商品是否已經(jīng)被拿走或還回。同時，配合圖像分析，系統(tǒng)就能及時發(fā)現(xiàn)用戶是否在還回商品時放錯了貨架。通過對多種數(shù)據(jù)的融合，整個系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確度就能得到大幅提升，雜貨店的管理效率也有了保障。

首先，建設(shè)這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨架和設(shè)備、系統(tǒng)，這都是高投入。那輛能自動駕駛的特斯拉汽車，就高達70萬元，其中昂貴的傳感器就是導(dǎo)致成本高的原因。在中國，大量的便利店只有白班和夜班兩班員工，所以用工成本相比建設(shè)一家智能化便利店的成本要低很多。而且柜臺上拍著支付寶、微信支付二維碼即可完成自助付款?，F(xiàn)在的社區(qū)便利店、電商正在替代大型超市，大型超市的轉(zhuǎn)型方向是改造成體驗式購物休閑娛樂中心，如果只具備購物功能是必死無疑的。

其次，開設(shè)便利店的核心要素仍然是選址和供應(yīng)鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是開在人流量較大的街區(qū)，仍然會無人問津。而便利店的核心永遠是選址正確。這就意味著機會成本和高租金，這都是無法節(jié)約的。另外，供應(yīng)鏈管理能力決定著商品售價，價格高了肯定銷量少。所以零售的核心仍然沒有被技術(shù)改變，更何況這套智能傳感器系統(tǒng)估計價格不菲，用于銷售這些利潤率低、訂單總價低又容易損壞的生鮮商品真的能獲得盈利么？當(dāng)然，亞馬遜網(wǎng)購業(yè)務(wù)一直虧損，從未實現(xiàn)過盈利。他的盈利靠的是賣AWS云計算服務(wù)。所以Amazon Go最終仍然是無法盈利的，可能亞馬遜要利用這套智能傳感系統(tǒng)搭配云計算、AI技術(shù)，出售或租用給其他零售公司，收取服務(wù)費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀員、保安等工種。而在國內(nèi)勞動力成本相對較低，而應(yīng)用黑科技的綜合成本反而更加高昂，尤其是我們的誠信體系要差一些，純靠黑科技很難避免偷盜等行為，甚至可能會出現(xiàn)更多的門店貨損。而且零售商除了關(guān)注降低運營成本，更為關(guān)注的是能否提高“坪效”，即每一平方所能產(chǎn)生收益是否得到了增長，估計黑科技只能改善用戶體驗，降低后端的運營成本，提高坪效就有些奢望了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節(jié)約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜“Just Walk Out”主張以及“人工智能”解決零售方案看起來還是很酷的！而在國內(nèi)消費者的痛點更多的是買到實惠的商品，能否享受到商場的導(dǎo)購和銷售服務(wù)，并沉浸在“逛街”的樂趣之中，線下商家的痛點是消費者在線下體驗了之后去線上成交，因而，在國內(nèi)零售的突破點則是在服務(wù)環(huán)節(jié)，要把線下購物環(huán)境與線上消費平臺打通，傳達出更加有溫度、更便捷的購物體驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一些。根據(jù)阿里發(fā)展電商的路徑看，先孵化一批做純電商的淘品牌，再以天貓商城讓一些知名品牌（大B）在線上開旗艦店，率先轉(zhuǎn)型做線上的品牌商家講享受到流量紅利。但是仍有近八九成的商家處在線下傳統(tǒng)零售的低效環(huán)境下，需要新零售賦能，以技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維來改良線下實體店，提升其運營效率?？?/span>以說，阿里倡導(dǎo)的“新零售”不是去顛覆傳統(tǒng)業(yè)態(tài)，而是把線下零售商戶納入到新零售的生態(tài)之中。新零售的推行有望把電商的價格透明、個性化推薦、快捷支付、送貨上門的優(yōu)點，與線下門店的親身體驗、導(dǎo)購服務(wù)與場景消費的優(yōu)點相互結(jié)合；同時克服彼此的弱點。這也才是電商繼續(xù)擴展自己的疆界，零售得以適合互聯(lián)網(wǎng)時代的最優(yōu)解！