一、機器視覺和人類視覺有什么區(qū)別

機器視覺簡單來說就是用機器代替人眼，它和人類視覺相比，在以下幾個方面存在一定的區(qū)別：

1、適應性

人類視覺：適應性強，可以快速在復雜的環(huán)境中識別所需工件。

機器視覺：適應性差，容易受環(huán)境光變化影響。

2、智能化

人類視覺：可對工件進行理性分析，對工件的具體詳細情況進行分析，得到一定規(guī)律。

機器視覺：可以利用人工智能技術，但不夠智能，通過多次學習識別結果進行分析，按照人類設定思路進行。

3、顏色識別能力

人類視覺：對顏色比較敏感，但每個人對顏色判斷不一致，難量化；對灰度分辨率較差。

機器視覺：彩色識別受硬件的約束，相比人類視覺的識別，對色彩敏感度低，但可量化；對灰度的分辨率強，具有多個灰度級。

4、速度識別

人類視覺：人類無法看清正在快速運動的物體，無法與機器視覺相比。

機器視覺：機器視覺對運動目標的成像取決于快門的時間，數(shù)量級比人類視覺高很多。

5、感光范圍

人類視覺：人類的眼睛只能識別波長在400nm-750nm之間的光線。

機器視覺：可以識別很寬的光譜范圍。

6、環(huán)境適應

人類視覺：人類在長期惡劣的環(huán)境中工作（比如激光環(huán)境等）對身體健康有很大的影響。

機器視覺：可以長期在惡劣的工作環(huán)境中替代人工的位置。

7、精度

人類視覺：人類手工操作無法達到高精度要求。

機器視覺：識別精度和抓取精度均高于人類操作精度，可精準地控制位移量。

8、工作時間

人類視覺：長期屬于眼部工作狀態(tài)易疲勞。

機器視覺：可無間斷24小時作業(yè)。

二、機器視覺會取代人眼視覺嗎

本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策，雖然現(xiàn)在機器視覺在智能化程度方面與人類視覺還有一定的差距，但隨著技術的發(fā)展，未來機器視覺取代人眼視覺是大勢所趨。

之所以要用機器視覺替代人工視覺，主要原因有以下幾點：

1、從生產效率的角度來說，由于操作工在長時間工作下容易疲憊，人工視覺質量效率低下且精度不高，而機器視覺可以大大提高生產效率和自動化程度。

2、從成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力，然而單純的培訓還遠遠不夠，后續(xù)還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而機器視覺系統(tǒng)只要設計、調試和操作得當，可以在很長一段時間內不間斷使用，同時確保生產效果。

3、在某些特殊工業(yè)環(huán)境中實施工況檢測，如焊接、火藥制造等，人工視覺可能會對操作工的人身安全造成威脅，而機器視覺從某種程度上有效地規(guī)避了這些風險。