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智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一門研究智能系統(tǒng)、人工智能（AI）及其應(yīng)用的交叉學(xué)科，主要涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制理論、認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，智能科學(xué)正在成為推動(dòng)科技進(jìn)步和社會(huì)變革的重要力量。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具備理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力的人才，使其能夠設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用智能系統(tǒng)，以解決現(xiàn)實(shí)問題并推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置全面，主要包括以下幾個(gè)方面：

人工智能導(dǎo)論：學(xué)習(xí)人工智能的基本概念、歷史發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域，了解人工智能的基本理論與技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理與算法，掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用。

自然語(yǔ)言處理：學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理的基本技術(shù)與方法，掌握文本分析、語(yǔ)言生成和對(duì)話系統(tǒng)的構(gòu)建。

計(jì)算機(jī)視覺：研究計(jì)算機(jī)視覺的基本原理與應(yīng)用，了解圖像處理、特征提取及目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)。

智能控制：學(xué)習(xí)控制理論與方法，掌握模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘：掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)與工具，學(xué)習(xí)如何從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息與知識(shí)。

機(jī)器人技術(shù)：研究機(jī)器人系統(tǒng)的基本組成與控制方法，了解機(jī)器人在工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。

倫理與法律：了解人工智能技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題與法律法規(guī)，討論其對(duì)社會(huì)的影響。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上前景廣闊，主要可在以下領(lǐng)域找到工作：

人工智能公司：在AI企業(yè)中擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等，參與智能系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化。

軟件開發(fā)：從事人工智能軟件的開發(fā)，應(yīng)用于智能助手、推薦系統(tǒng)等產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

機(jī)器人研發(fā)：參與機(jī)器人技術(shù)的研究與開發(fā)，設(shè)計(jì)自主導(dǎo)航、操作等功能的智能機(jī)器人。

金融與數(shù)據(jù)分析：在金融機(jī)構(gòu)中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信貸評(píng)分等工作。

科研與教育：在高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)從事智能科學(xué)與技術(shù)的教學(xué)與研究，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展。